MarkasAI Daftar

Qwen3 Coder Next

Qwen · Teks · Konteks 256K · output maks 256K token

qwen3-coder-next Coba

Harga

Per 1 juta token
MarkasAIHarga list vendor
InputRp 4.587Rp 5.367
OutputRp 22.930Rp 26.835
CacheRp 4.587
Tulis cacheRp 4.587

Harga jual MarkasAI dalam Rupiah, dibaca dari katalog yang sama dengan GET /v1/models. Harga dapat berubah dan berlaku untuk permintaan berikutnya.

Spesifikasi

ID model
qwen3-coder-next
Provider
Qwen
Jenis
Teks
Endpoint
POST /v1/chat/completions
Jendela konteks
256.000 token
Batas output per permintaan
256.000 token

Tentang model ini

Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...

Kutipan dari katalog publik penyedia, dalam bahasa Inggris.

Contoh pemanggilan

curl https://api.markas.ai.id/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MARKASAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-coder-next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    "max_tokens": 300
  }'
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.markas.ai.id/v1", api_key=os.environ["MARKASAI_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    max_tokens=300,
)
print(resp.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.markas.ai.id/v1", apiKey: process.env.MARKASAI_API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [{ role: "user", content: "Apa itu API?" }],
  max_tokens: 300,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Simpan API key di variabel lingkungan MARKASAI_API_KEY. Baca dokumentasi endpoint

Semua model