Muse Spark 1.2

Meta · Teks · Konteks 1.05M · output maks 1.05M token

muse-spark-1.2 Coba

Prompt caching
Konteks 1M+

Harga

Per 1 juta token
Input	Rp 24.988
Output	Rp 84.957
Cache	Rp 3.000
Tulis cache	Rp 24.988

Harga jual MarkasAI dalam Rupiah, dibaca dari katalog yang sama dengan GET /v1/models. Harga dapat berubah dan berlaku untuk permintaan berikutnya.

Spesifikasi

ID model: muse-spark-1.2
Provider: Meta
Jenis: Teks
Endpoint: POST /v1/chat/completions
Jendela konteks: 1.048.576 token
Batas output per permintaan: 1.048.576 token

Tentang model ini

Muse Spark 1.2 is a reasoning model from Meta, designed for complex agentic tasks. It accepts text, images, video, and PDF documents, returns text, and offers a 1M-token context window....

Kutipan dari katalog publik penyedia, dalam bahasa Inggris.

Contoh pemanggilan

curl https://api.markas.ai.id/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MARKASAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-1.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    "max_tokens": 300
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.markas.ai.id/v1", api_key=os.environ["MARKASAI_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="muse-spark-1.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    max_tokens=300,
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.markas.ai.id/v1", apiKey: process.env.MARKASAI_API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "muse-spark-1.2",
  messages: [{ role: "user", content: "Apa itu API?" }],
  max_tokens: 300,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Simpan API key di variabel lingkungan MARKASAI_API_KEY. Baca dokumentasi endpoint

Semua model