Gemma 4 31B IT

Google · Teks · Konteks 262.1K · output maks 131.1K token

gemma-4-31b-it Coba

Prompt caching
hemat 12% dari harga list

Harga

Per 1 juta token
	MarkasAI	Harga list vendor
Input	Rp 2.181	Rp 2.505
Output	Rp 6.226	Rp 7.156
Cache	Rp 2.181
Tulis cache	Rp 2.181

Harga jual MarkasAI dalam Rupiah, dibaca dari katalog yang sama dengan GET /v1/models. Harga dapat berubah dan berlaku untuk permintaan berikutnya.

Spesifikasi

ID model: gemma-4-31b-it
Provider: Google
Jenis: Teks
Endpoint: POST /v1/chat/completions
Jendela konteks: 262.144 token
Batas output per permintaan: 131.072 token

Tentang model ini

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

Kutipan dari katalog publik penyedia, dalam bahasa Inggris.

Contoh pemanggilan

curl https://api.markas.ai.id/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MARKASAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-4-31b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    "max_tokens": 300
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.markas.ai.id/v1", api_key=os.environ["MARKASAI_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    max_tokens=300,
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.markas.ai.id/v1", apiKey: process.env.MARKASAI_API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemma-4-31b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Apa itu API?" }],
  max_tokens: 300,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Simpan API key di variabel lingkungan MARKASAI_API_KEY. Baca dokumentasi endpoint

Semua model