Gemma 3 4B IT

Google · Teks · Konteks 128K · output maks 8K token

gemma-3-4b-it Coba

Prompt caching
hemat 14% dari harga list

Harga

Per 1 juta token
	MarkasAI	Harga list vendor
Input	Rp 765	Rp 895
Output	Rp 1.529	Rp 1.789
Cache	Rp 765
Tulis cache	Rp 765

Harga jual MarkasAI dalam Rupiah, dibaca dari katalog yang sama dengan GET /v1/models. Harga dapat berubah dan berlaku untuk permintaan berikutnya.

Spesifikasi

ID model: gemma-3-4b-it
Provider: Google
Jenis: Teks
Endpoint: POST /v1/chat/completions
Jendela konteks: 128.000 token
Batas output per permintaan: 8.000 token

Tentang model ini

Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...

Kutipan dari katalog publik penyedia, dalam bahasa Inggris.

Contoh pemanggilan

curl https://api.markas.ai.id/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MARKASAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-3-4b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    "max_tokens": 300
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.markas.ai.id/v1", api_key=os.environ["MARKASAI_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemma-3-4b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    max_tokens=300,
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.markas.ai.id/v1", apiKey: process.env.MARKASAI_API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemma-3-4b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Apa itu API?" }],
  max_tokens: 300,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Simpan API key di variabel lingkungan MARKASAI_API_KEY. Baca dokumentasi endpoint

Semua model