MarkasAI Daftar

Gemma 3 27B IT

Google · Teks · Konteks 40K · output maks 16.4K token

gemma-3-27b-it Coba

Harga

Per 1 juta token
MarkasAIHarga list vendor
InputRp 1.224Rp 1.432
OutputRp 6.880Rp 8.051
CacheRp 613
Tulis cacheRp 1.224

Harga jual MarkasAI dalam Rupiah, dibaca dari katalog yang sama dengan GET /v1/models. Harga dapat berubah dan berlaku untuk permintaan berikutnya.

Spesifikasi

ID model
gemma-3-27b-it
Provider
Google
Jenis
Teks
Endpoint
POST /v1/chat/completions
Jendela konteks
40.000 token
Batas output per permintaan
16.384 token

Tentang model ini

Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...

Kutipan dari katalog publik penyedia, dalam bahasa Inggris.

Contoh pemanggilan

curl https://api.markas.ai.id/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MARKASAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-3-27b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    "max_tokens": 300
  }'
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.markas.ai.id/v1", api_key=os.environ["MARKASAI_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemma-3-27b-it",
    messages=[{"role": "user", "content": "Apa itu API?"}],
    max_tokens=300,
)
print(resp.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.markas.ai.id/v1", apiKey: process.env.MARKASAI_API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemma-3-27b-it",
  messages: [{ role: "user", content: "Apa itu API?" }],
  max_tokens: 300,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Simpan API key di variabel lingkungan MARKASAI_API_KEY. Baca dokumentasi endpoint

Semua model